Scroll 交易手续费构成与计算指南

在区块链世界中，交易手续费是用户与开发者必须面对的核心成本。作为以太坊 Layer 2 扩容解决方案，Scroll 在保持与以太坊高度兼容的同时，其手续费结构也有其独特之处。本文将深入解析 Scroll 交易手续费的构成、计算方式及优化策略，帮助你更好地理解和控制链上交易成本。

Scroll 交易手续费概览

Scroll Sepolia 测试网的交易费用显著低于以太坊主网，但其费用显示机制与以太坊类似。现有工具、钱包和代码通常可以无缝工作，但需要注意的是，钱包中显示的交易费用并非全部成本，除非软件专门针对 Scroll 的费用计算进行了优化。

由于 Layer 2 rollup 的设计特性，Scroll 的交易成本很大程度上取决于 Layer 1（以太坊）的成本。为了利用以太坊的安全性，Scroll 必须承担将交易数据和证明存储和验证在 L1 上的成本。

与以太坊主网相比，Scroll Sepolia 的交易费用计算引入了新的维度。最终交易费用由两个主要部分组成：

L2 执行费用：在 Scroll 网络内部执行交易的成本
L1 数据费用：将交易数据提交到以太坊主网以获得数据可用性的成本

总交易费用的计算公式为：总费用 = L2费用 + L1费用，所有费用均以 ETH 计价，这是 Scroll 网络的原生 gas 代币。

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L2 执行费用详解

计算原理与机制

L2 执行费用的计算方式与以太坊传统模式一致，遵循 EIP-1559 之前的计算规则。具体公式为：

L2交易执行费用 = L2交易gas使用量 × L2交易gas价格

这个费用取决于两个关键因素：

交易的实际 gas 消耗量（由交易复杂度决定）
当前网络的市场条件（反映在 gas 价格上）

用户可以通过在 Scroll 节点上调用 estimateGas 接口来预估交易的 gas 使用量，从而提前估算执行成本。

优化 L2 执行费用的策略

降低 L2 执行费用的有效方法包括：

选择网络拥堵较低时段进行交易
合理设置 gas 价格，避免过高溢价
优化智能合约代码，减少不必要的计算和存储操作

L1 数据费用深度解析

数据费用的必要性

每笔交易的调用数据（calldata）都必须提交到以太坊主网，这是确保 Rollup 安全性的关键环节。如果不将数据提交到 L1，就无法仅从 L1 数据重新构建 Scroll 的状态。

交易不是单独提交的，而是以批次形式收集并打包成区块。单个交易的 L1 数据成本根据其负载中的零字节和非零字节数量计算。

L1GasPriceOracle 合约

Scroll 预先部署了 L1GasPriceOracle 合约（地址：0x5300000000000000000000000000000000000002），该合约提供了估算给定交易原始数据的 L1 数据费用的功能。

主要方法包括：

getL1Fee(bytes memory _data)：估算给定交易数据的 L1 数据费用
查询当前 L1 基础费用、开销和缩放因子的各种视图函数

L1 数据费用计算步骤

计算 L1 数据费用的具体流程如下：

读取预言机参数：
- 从 L1GasPriceOracle 合约的指定存储槽读取关键参数：
  - l1BaseFee（槽位 1）：当前 L1 基础费用
  - overhead（槽位 2）：数据承诺交易的额外 gas 开销
  - scalar（槽位 3）：用于计算价格波动的缩放因子
分析交易字节：
- 计算交易中的零字节和非零字节数量
- 根据 EIP-2028 标准，零字节消耗 4 gas，非零字节消耗 16 gas

计算最终费用：

L1 Gas = 零字节数 × 4 + (非零字节数 + 4) × 16
L1 数据费用 = ((L1 Gas + 开销) × L1基础费用 × 缩放因子) / 10^9

在非零字节中额外保留 4 个字节，用于存储 RLP 编码交易中的字节数。

L1GasPriceOracle API 详解

overhead() 函数

function overhead() external view returns (uint256);

返回当前的 L1 费用开销，代表将交易和状态根发布到 L1 的每个交易的固定 gas 开销。

scalar() 函数

function scalar() external view returns (uint256);

返回当前 L1 费用缩放因子，用于调整基础费用以适应市场条件变化。

l1BaseFee() 函数

function l1BaseFee() external view returns (uint256);

返回最新的已知 L1 基础费用，反映以太坊主网的当前拥堵状况。

getL1Fee() 函数

function getL1Fee(bytes memory _data) external view returns (uint256);

根据 RLP 编码输入交易的大小、当前 L1 基础费用和各种动态参数计算 L1 部分的费用。

参数：已签名的完全 RLP 编码交易数据
返回值：应为交易支付的 L1 费用

getL1GasUsed() 函数

function getL1GasUsed(bytes memory data) external view returns (uint256);

计算用于发布交易的 L1 gas 数量，包括固定开销。

参数：已签名的完全 RLP 编码交易数据
返回值：用于发布交易的 L1 gas 消耗量

未来发展与优化路线

目前，Scroll 和各种证明合作伙伴正在补贴证明生成所需的计算成本。随着证明者网络逐渐去中心化，协议需要将证明生成的激励措施纳入其中，以确保系统的可持续性和可扩展性。

未来的 gas 成本预计将包含证明生成的成本。通过协议的持续优化，用户的证明成本应该保持在最低水平，因为每个证明可以包含大量交易，从而实现规模经济效益。

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常见问题

Scroll 上的交易费用为什么比以太坊主网低？

Scroll 作为 Layer 2 解决方案，将大量交易批量处理后再提交到以太坊主网，显著降低了单笔交易的均摊成本。同时，执行环境的高效性也减少了计算资源的消耗。

如何准确预估 Scroll 交易的总成本？

建议使用 L1GasPriceOracle 合约的 getL1Fee 方法结合传统的 gas 估算方法。同时关注以太坊主网的拥堵状况，因为 L1 数据费用直接受其影响。

L1 数据费用在什么情况下会特别高？

当交易包含大量复杂数据（如大规模数据存储操作）或以太坊主网极度拥堵时，L1 数据费用会显著增加。智能合约部署交易通常会产生较高的 L1 数据费用。

普通用户需要直接与 L1GasPriceOracle 交互吗？

大多数情况下不需要。钱包和开发工具应该集成这些计算功能，为用户提供直观的费用显示。开发者需要在 dApp 中正确处理这些费用计算。

Scroll 主网与测试网的费用结构有区别吗？

基本结构相同，但主网涉及真实资金和价值转移，费用计算更加精确和严格。测试网通常有补贴机制，费用可能不能完全反映主网情况。

证明成本未来会增加用户负担吗？

通过协议优化和批量证明技术，单个用户的证明成本将会最小化。去中心化证明网络的效率提升也有助于控制整体成本。